Tentang MAGENTA

Kementerian BUMN dan Forum Human Capital Indonesia (FHCI) bersinergi dengan seluruh BUMN di Indonesia untuk dapat memberikan kesempatan magang bagi mahasiswa dan fresh graduate baik lulusan dalam negeri maupun luar negeri.

Selengkapnya

Seleksi dan Penerimaan

Cara Melihat Status Pendaftaran
Curriculum Vitae

Diva Nisfu Mustika

Diva Nisfu Mustika

Kab. Bogor
Terakhir login

Portfolio
Media Social

Diva adalah seorang mahasiswa sarjana dengan pengalaman di bidang statistik dan ilmu data. Dengan trek rekor mengelola 15+ proyek analitik dan kolaborasi, mencapai 5+ pencapaian di kompetisi data. Kemampuan menggunakan software R, python, dan SQL

Sedang berjalan
Institut Pertanian Bogor

S1 Statistika dan Sains Data IPK 3.77

Oktober 2024 - Maret 2025
Data Scientist - Jakarta
Verified intern of Logo Magenta

PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk Magang


Mei 2024 - Juni 2024
Machine Learning Path

Capstone Project Studi Independen BANGKIT Batch 1 Tahun 2024 Project Base

Program Bangkit Academy 2024 merupakan program studi independen di dunia digital dari Google, GoTo, dan Traveloka. Salah satu syarat kelulusan adalah proyek cpastone. Tim kami membuat aplikasi bernama MentalGlow. Aplikasi ini dapat menjadi alat yang efektif bagi mereka yang ingin memantau kesehatan mental dan emosi mereka, termasuk berbagai fungsi mulai dari penilaian dan pemantauan diri hingga perawatan interaktif. Peran saya dalam proyek ini dimulai dari penyusunan ide, pengumpulan data, pembersihan data, pemrosesan data, pembuatan model, integrasi model dengan aplikasi, hingga melakukan evaluasi.


Januari 2024 - Sekarang
Sekretaris Departemen Data Analyst

Himpunan Mahasiswa Profesi Gamma Sigma Beta Organisasi

Himpro Gamma Sigma Beta (GSB) adalah himpunan mahasiswa Statistika S1 di IPB University. Saya berperan sebagai berikut:

- Mengelola permintaan klien terkait transportasi menggunakan metode Fuzzy North-West Corner dan Modified Distribution, dengan mencapai rata-rata kepuasan pelanggan sebesar 9 dari 10.
- Berhasil memimpin dan mengelola Data Science Competition (DSC) tahun kedua, yang melibatkan lebih dari 100 peserta dari berbagai universitas di Indonesia. Tugas saya mencakup pembuatan soal-soal data untuk tahap awal hingga manajemen kompetisi di setiap tahap.
- Berkontribusi dalam perancangan program pelatihan GSB, yang meliputi pelatihan Python dalam 7 sesi, termasuk 6 sesi bootcamp dan 1 sesi presentasi.


Desember 2023 - Februari 2024
Data Management Intern

Kementrian Keuangan (Direktorat Jendral Pajak Jawa Barat III) Magang

- Mengelompokkan karyawan berdasarkan tujuan dan jumlah tugas menggunakan Excel Pivot, dengan penekanan pada pembersihan data dan visualisasi data.
- Melakukan entri data untuk Penetapan Skor Kredit (CSD), Dokumen Evaluasi Kinerja Karyawan (EPED), dan Promosi Karyawan di situs web.
- Mengelola catatan kehadiran karyawan dan mendukung penulisan laporan divisi keuangan.


Agustus 2023 - November 2023
Asisten Praktikum

Departemen Statistika IPB University Part Time

Menyampaikan materi mata kuliah Metode Statistika selama 14 pertemuan kepada lebih dari 25 siswa, mencakup konsep dan aplikasi analisis statistik. Mengintegrasikan penggunaan Excel dan R untuk analisis data, serta memberikan 6 kuis melalui Google Form.


Agustus 2023 - November 2023
Ketua Projek

Projek Mata Kuliah Teknik Peubah Ganda Project Base

Mata kuliah Teknik Peuabh Ganda memberikan tugas akhir yang melibatkan analisis data menggunakan metode analisis multivariat. Kelompok kami menyampaikan topik tentang "Penerapan Analisis Faktor pada Data Indeks Kesejahteraan Rakyat 2021." Data yang digunakan diambil dari website resmi Badan Pusat Statistik (BPS) kemudian dianalisis menggunakan software R.


Agustus 2023 - November 2023
Ketua Projek

Projek Mata Kuliah Metode Peramalan Deret Waktu Project Base

Mata kuliah Peramalan Deret Waktu mengharuskan mahasiswa untuk menyelesaikan proyek akhir yang melibatkan pembuatan karya tulis ilmiah dengan menggunakan metode peramalan deret waktu yang tepat. Untuk proyek kami memiliki judul "Perbandingan Model ARIMAX-ARCH dan ARDL pada Data IHSG Periode April 2020-November 2023 Menggunakan Variabel Eksogen Nilai Tukar Dolar”. Kami menggunakan dua model untuk analisis yakni model ARIMA-ARCH dan model ARDLdengan data historis IHSG yang diambil dari website investing.com.


Juni 2023 - Juni 2023
Surveyor Lapangan

KOMINFO Kota Depok Pekerja Lepas

• Menggunakan metode purposive sampling untuk mengumpulkan data di empat kecamatan di Kota Depok.
• Mewawancarai 100+ responden di Kecamatan Beji dan Sawangan, serta RSUD Kota Depok dengan menggunakan kuesioner metode campuran dengan 20+ pertanyaan.


Februari 2023 - Sekarang
Staff Penelitian dan Kestatistikaan

Ikatan Himpunan Mahasiswa Statistika Indonesia (IHMSI) Organisasi

- Secara konsisten mengelola Learning With IHMSI, konten bulanan untuk pendidikan statistik dengan 75+ like per posting.
- Ketua divisi acara yang bertanggung jawab untuk membuat konsep acara seminar nasional EUNOIA pada tahun pertama bekerja sama dengan BPS dan berhasil menarik 600+ peserta.
- Mengumpulkan data survei untuk proyek menggunakan teknik stratified random sampling dan berhasil mengumpulkan total 300+ responden.


Februari 2023 - Juli 2023
Data Analyst Apprenticheship Program

Ambivers.id Magang

• Melakukan survei konsep bimbingan belajar yang ideal dan menyampaikan hasilnya kepada pendiri dan co-founder.
• Mengelompokkan soal kategori mudah, sedang, dan sulit untuk semua mata pelajaran UTBK 2022.


Januari 2023 - Mei 2023
Ketua Projek

Projek Mata Kuliah Analisis Regresi Project Base

Mata kuliah Analisis Regresi mengharuskan mahasiswa untuk menyelesaikan proyek akhir yang melibatkan pembuatan karya tulis ilmiah dengan menggunakan metode analisis regresi yang tepat. Judul proyek kami adalah “Analisis Variabel-Variabel yang Mempengaruhi Angka Partisipasi Sekolah Menengah Atas menurut Provinsi di Indonesia”. Kami menggunakan regresi berganda dengan pengujian asumsi dan pemilihan model terbaik menggunakan metode stepward, forward, dan backward.

Mei 2024
DeepLearning.AI TensorFlow Advanced Techniques

DeepLearning.AI U3ZXM8NCNA3L

Pahami dasar yang mendasari Functional API dan bangun jenis model non-sekuensial yang eksotis, fungsi kerugian khusus, dan lapisan. Pelajari pengoptimalan dan cara menggunakan GradientTape & Autograph, optimalkan pelatihan di berbagai lingkungan dengan berbagai prosesor dan jenis chip. Latih deteksi objek, segmentasi gambar, dan interpretasi visual konvolusi. Jelajahi pembelajaran mendalam generatif, dan bagaimana AI dapat membuat konten baru, dari Transfer Gaya melalui Pengodean Otomatis dan VAE hingga GAN.


Mei 2024
DeepLearning.AI TensorFlow Data And Deployment

DeepLearning.AI ZCD8JAKNZ7GB

Pelajaran dalam kursus ini adalah membuat model di browser menggunakan TensorFlow.js; Menyiapkan dan menerapkan model pada perangkat seluler menggunakan TensorFlow Lite; Mengakses, mengatur, dan memproses data pelatihan dengan lebih mudah menggunakan TensorFlow Data Services; Menjelajahi empat skenario penerapan tingkat lanjut menggunakan TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, dan TensorBoard


Media
Lihat Media

Mei 2024
DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate

DeepLearning.AI E5CW5F5CUH3D

Praktik terbaik untuk TensorFlow, kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang populer untuk melatih jaringan saraf untuk aplikasi visi komputer. Menangani data gambar dunia nyata dan mengeksplorasi strategi untuk mencegah overfitting, termasuk augmentasi dan dropout. Membangun sistem pemrosesan bahasa alami menggunakan TensorFlow. Menerapkan RNN, GRU, dan LSTM saat Anda melatihnya menggunakan repositori teks.


Media
Lihat Media

April 2024
Machine Learning Specialization

DeepLearning.AI, Staanford University A2EE5BGQLDRB

Baru dibangun kembali dan diperluas menjadi 3 kursus, Spesialisasi yang diperbarui mengajarkan konsep AI dasar melalui pendekatan visual yang intuitif, sebelum memperkenalkan kode yang diperlukan untuk mengimplementasikan algoritme dan matematika yang mendasarinya.


Media
Lihat Media

Maret 2024
Mathematics for Machine Learning

DeepLearning.AI 7996RPP9BPLW

Matematika untuk Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data merupakan spesialisasi yang mudah dipahami bagi pemula, yang akan mengajarkan dasar-dasar matematika pembelajaran mesin: kalkulus, aljabar linear, statistik, dan probabilitas.


Media
Lihat Media
Hard Skills:
Analisa Data
Machine Learning
Python
R Programming
Regression Analysis

Soft Skills:
Collaboration
Komunikasi
Commitment
Discipline
Problem Solving
Teamwork
Time management