Curriculum Vitae
Fauzia Khairunnisa
Saya adalah fresh graduate S1 Matematika Universitas Diponegoro dengan minat pada matematika terapan khususnya data science. Saya telah mengikuti studi independen Data Science dan Artificial Intelligence di Startup Campus. Saya telah mempelajari SQL, Python, analisis data statistik, serta Machine Learning. Saya juga memiliki pengalaman magang sebagai Finance Intern di PT Jasa Asuransi Indonesia (Jasindo) yang memperkuat keterampilan saya dalam pengolahan data keuangan dan pelaporan. Saya siap untuk mengembangkan kemampuan analitis saya dan berkontribusi dalam pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan profesional.
Juni 2025
Universitas Diponegoro
S1 • Matematika • IPK 3.66
Desember 2024 - Januari 2025
Finance Intern
PT Asuransi Jasa Indonesia • Magang
Mencatat dan mengorganisasi dokumen keuangan seperti faktur, kwitansi, dan bukti pembayaran sesuai dengan standar perusahaan. Membantu dalam penyusunan laporan keuangan sederhana, termasuk laporan pengeluaran harian dan rekap kas kecil. Melakukan entri data transaksi keuangan ke dalam sistem internal dengan memastikan ketepatan dan konsistensi data.
Media
Januari 2023 - Desember 2023
Staff Ahli Divisi Development
Lensa Matematika (LEMMA) UNDIP • Organisasi
Sebagai penanggung jawab utama dalam penyelenggaraan pelatihan untuk pengembangan internal LEMMA dan Asosiasi Matematika Terapan (ASMAT) serta pengembangan eksternal organisasi (mahasiswa Matematika UNDIP) khususnya di bidang desain yang diikuti oleh 71 peserta. Membuat konsep inovatif untuk pelatihan desain pertama yang diselenggarakan bekerja sama dengan Asosiasi Matematika Terapan (ASMAT).
Media
Agustus 2025
Peramalan Fuzzy Time Series pada Data Saham Menggunakan Algoritma Fuzzy K-Medoids dan Fuzzy C-Means Clustering dengan Optimasi Elbow
Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual • EC002025118135
Program komputer ini menjalankan peramalan fuzzy time series menggunakan metode Fuzzy C-Means dan Fuzzy K-Medoids Clustering pada tahap fuzzifikasi. Jumlah klaster dioptimalkan menggunakan metode elbow untuk memperoleh hasil yang lebih representatif. Penerapan kedua metode tersebut bersama dengan metode elbow berperan penting dalam menghasilkan proses fuzzifikasi yang lebih akurat sehingga meningkatkan kinerja peramalan fuzzy time series.
Media
Juni 2024
Studi Independen Data Science dan Artificial Intelligence
Startup Campus • KM6-DSAI1268
Melakukan studi kasus menggunakan Google BigQuery pada dataset marketplace dan mengubahnya menjadi insight yang bermanfaat bagi audiens. Menganalisis dataset penyakit jantung menggunakan Machine Learning dengan bahasa pemrograman Python serta membuat dashboard menggunakan Looker Studio. Mengerjakan proyek tim berjudul Optimizing Investment Returns: Analyzing Bank Stock Volatility for Risk Mitigation Using Time Series Forecasting pada top 4 bank di Indonesia.