Curriculum Vitae

Brandon Jo

Brandon Jo

Kota Bandung
Terakhir login 8 bulan yang lalu

Portfolio
Media Social

Mahasiswa ITENAS semester 6 dengan semangat belajar tinggi dan etos kerja yang kuat. Memiliki kemampuan adaptasi yang baik, disiplin, serta tanggung jawab dalam menyelesaikan tugas. Terampil dalam berpikir kritis dan memecahkan masalah kompleks. Berminat mengembangkan karier di bidang data analyst/data science, dengan fokus pada bidang data visualization.

Sedang berjalan
INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL BANDUNG

S1 Teknik Informatika IPK 3.1

Oktober 2024 - Sekarang
Staff Commerce

PT Telkom Akses Magang

Selama saya melaksanakan internship di PT Telkom Akses sebagai Staff Commerce, saya mempelajari banyak hal mulai dari excel, pembuatan surat surat, hingga berbagai soft skills. Sebagai Staff Commerce, saya ikut berkontribusi langsung untuk mengerjakan berbagai macam project besar.

Mayoritas pekerjaan yang saya kerjakan adalah hal hal yang berurusan dengan anggaran dan dana untuk project tersebut. Untuk mengelola dan mengolah data-data tersebut, saya menggunakan excel & spreadsheets. Pekerjaan saya dimulai dengan mengumpulkan berbagai macam data dari rekan-rekan kami yang berlokasi di berbagai macam kota di Jawa Barat. Setelah saya mendapat data-data tersebut, saya menggabungkan data-data tersebut dan melakukan kalkulasi, vlookup, dan memastikan bahwa data-data tersebut sudah siap untuk dilanjutkan ke proses yang selanjutnya. Setelah itu, saya dan tim mengkomunikasikan data yang telah saya kerjakan dengan pihak PT TELKOM dan kemudian mengurus berbagai macam surat surat yang diperlukan untuk menyelesaikan project tersebut.


Media
Staff Commerce
Oktober 2024
Belajar Dasar Visualisasi Data

DICODING QLZ9V7J6MX5D

Materi yang dipelajari:
Pendahuluan : Pengenalan tentang definisi visualisasi data, media visualisasi data, tools dalam visualisasi data, dan konteks data.
Persiapan Data Pra-Visualisasi : Pengenalan tentang tools aplikasi spreadsheet menggunakan Google Sheets mulai dari navigasi hingga fungsi-fungsi yang bisa digunakan untuk mengolah data.
Transformasi Data ke Visual : Cara untuk mengubah data menjadi bentuk grafik, kesalahan umum dalam visualisasi data, pentingnya dokumentasi data, bagaimana cara bercerita dengan data, dan praktek terbaik dalam visualisasi yang efektif seperti prinsip Gestalt, konsep Preattentive Attributes, dan konsep teori desain.
Penutup : Bagaimana visualisasi data digunakan dalam dunia pemrograman sehingga terlihat jelas langkah berikutnya yang dapat ditempuh siswa.


Oktober 2024
Memulai Pemrograman dengan Python

DICODING Memulai Pemrograman dengan Python

Materi yang dipelajari:
Berkenalan dengan Python: Pengenalan bahasa Python dari perkembangan, versi rilis, hingga membuat kode pertamamu.
Berinteraksi dengan Data: Menjelaskan bagaimana berinteraksi dengan berbagai macam data menggunakan bahasa Python, mulai dari pengenalan
hingga mengoperasikannya.
Ekspresi: Menjelaskan konsep ekspresi dan penerapannya pada bahasa Python. (2 jam) - Aksi Sekuensial: Menjelaskan konsep aksi sekuensial dan
penerapannya pada bahasa Python.
Control Flow: Menjelaskan cara mengontrol alur menggunakan percabangan dan perulangan serta mengontrol kesalahan pada Python.
Array dan Pemrosesannya: Menjelaskan konsep array pada pemrograman dan menerapkannya ke dalam bahasa Python.
Matriks: Menjelaskan konsep matriks pada pemrograman dan menerapkannya ke dalam bahasa Python.
Subprogram: Menjelaskan cara efektif membangun program dengan membaginya menjadi fungsi dan prosedur.
Object-Oriented Programming (OOP): Menjelaskan pemrograman berorientasi objek pada Python, seperti object, class, method, atribut, dan pewarisan
atau inheritance. Materi ini bersifat opsional.
Style Guide pada Python: Menjelaskan style guide pada Python, PEP8, formatting kode, statement gabungan, dan prinsip penamaan.
Unit Testing: Memahami teknik pengujian program secara otomatis pada Python dengan unit testing beserta contoh implementasinya.


Media
Lihat Media

September 2024
Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)

DICODING 81P242Q6YZOY

1. Mengidentifikasi DBMS yang umum digunakan untuk mempelajari bahasa structured query language (SQL). Pada materi ini Anda akan mempelajari berbagai pilihan DBMS dan mengeksplorasi penggunaan DBMS di industri.
2. Mengidentifikasi penyusun structured query language (SQL) di kelas dasar seperti data definition language (DDL) dan manipulation language (DML).


Media
Lihat Media

September 2024
Belajar Dasar Data Science

DICODING 1RXY2NGLQXVM

1. Membahas tentang analisis data mulai dari pengenalan istilah, siklus, hingga tahapan dalam proses analisis data itu sendiri.
2. Mengeksplorasi teknologi dan tools yang digunakan oleh data science seperti SQL, NoSQL, Excel/Spreadsheet, SPSS, Tableau, hingga perbandingan antara Python dan R.
3. Mengenalkan penggunaan machine learning, alasan adanya machine learning di data science, hingga contoh penerapan machine learning di dunia nyata.


Media
Lihat Media

September 2024
Belajar Dasar AI

DICODING JMZV3RR6OPN9

1. Memaparkan konsep dasar tentang data serta pemanfaatannya dalam pengembangan AI.
2. Menjelaskan konsep dasar Machine Learning sebagai bagian dari AI beserta contoh penerapannya.
3. Mengidentifikasi konsep penting dalam Deep Learning beserta mengimplementasikan contoh penerapannya.


Media
Lihat Media

September 2024
Belajar Dasar Manajemen Proyek

DICODING 0LZ060K1NZ65

1. Mempelajari struktur, studi kasus terkait struktur klasik dan matriks, serta mengidentifikasi peran PMO (Project Management Officer).
2. Menggambarkan siklus manajemen proyek dan metodologi yang digunakan. Pada materi ini Anda akan mempelajari eksplorasi fase siklus manajemen proyek seperti inisiasi proyek, rencana proyek, eksekusi proyek, dan menutup proyek.


Media
Lihat Media
Hard Skills:
Data analysis tools (Excel, Tableau)
Analisa Data
Kecerdasan Buatan (AI)
Privasi Data
Keamanan Informasi
Python

Soft Skills:
Problem-solving
Kolaborasi
Pemikiran kritis
Keterampilan analitis
Multitasking
Pemikiran analitis
Mendengarkan