Curriculum Vitae
Fahri Nizar Argubi
Mahasiswa semester 6 yang memiliki minat dan pengalaman besar dalam data scientist, data analist, AI Engineer, dan data engineer. Serta memiliki skill software developer, back-end developer, dan game developer.
Sedang berjalan
UNIVERSITAS PADJAJARAN
S1 • Teknik Informatika • IPK 3.87
September 2025 - Januari 2026
Internship - Software Tester
PT Len Industri (Persero) • Magang
Agustus 2024 - Desember 2024
Bangkit Machine Learning Cohort
Bangkit Academy led by Google, Tokopedia, Gojek, & Traveloka • Magang
Bangkit adalah program persiapan karier yang dirancang untuk mengembangkan bakat teknis terbaik bagi perusahaan teknologi dan startup Indonesia kelas dunia, yang didukung penuh oleh Google, GoTo, dan Traveloka.
Media
Februari 2024 - Desember 2023
Ketua Komunitas
Informatics Robotic Club (IRC) • Organisasi
Saya memimpin komunitas dalam Himatif yang disebut Informatics Robotic Club (IRC), yang berfokus pada pengembangan AI dan robotika, serta berhasil membina banyak anggota yang ahli di kedua bidang tersebut.
Media
Januari 2024 - Desember 2024
Asisten Labolatorium
Universitas Padjadjaran • Part Time
Saya bekerja sebagai Asisten Laboratorium untuk Praktikum Metode Numerik serta Organisasi dan Arsitektur Komputer, di mana saya membimbing mahasiswa dalam menerapkan konsep teoritis pada eksperimen dan simulasi langsung. Tanggung jawab saya meliputi menyiapkan materi instruksional, membantu memecahkan masalah teknis, dan menumbuhkan pemahaman yang lebih mendalam tentang algoritma komputasi dan arsitektur perangkat keras. Melalui peran ini, saya bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pemecahan masalah praktis mahasiswa dan menjembatani kesenjangan antara pengetahuan teoritis dan aplikasi di dunia nyata.
Media
April 2025
Dev Certified for Machine Learning with TensorFlow
dev.cert by dev.id • Y5VEZQ9V91
This certification assesses in-depth knowledge and skills related to:
TensorFlow Proficiency
Basic Neural Network
Image Classification
Natural Language Processing
Time Series Prediction
Media
Oktober 2024
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
DeepLearning.AI • UTQHPIU5BLGH
Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression.
Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn.
Media
Oktober 2024
Belajar Analisis Data dengan Python
Dicoding • KEXLY946RZG2
Materi yang dipelajari:
Dasar-Dasar Analisis Data: memahami berbagai konsep dasar analisis data beserta tahapannya (2 Jam 15 Menit).
Penerapan Dasar-Dasar Descriptive Statistics: mengetahui konsep dasar descriptive statistics dan penerapannya dalam proses analisis data (2 Jam 50
Menit).
Pertimbangan dalam Pengolahan Data: mengidentifikasi berbagai hal penting yang harus diperhatikan ketika mengolah data (1 Jam 50 Menit).
Data Wrangling: mengimplementasikan berbagai teknik data wrangling guna menyiapkan data yang bersih dan siap dianalisis. (3 Jam 50 Menit).
Exploratory Data Analysis: menerapkan berbagai teknik EDA guna memperoleh gambaran terkait data yang dianalisis (3 Jam 20 Menit).
Data Visualization: Menerapkan berbagai teknik visualisasi data yang efektif guna mempermudah penyampaian hasil analisis data (3 Jam 50 Menit).
Pengembangan Dashboard: membuat dashboard menggunakan streamlit sebagai media penyampaian hasil analisis data yang interaktif (4 Jam 15
Menit)