Curriculum Vitae
Salsabila Tasya Amelia
Saya merupakan fresh graduate dari Program Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS), dengan pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak, pembuatan aplikasi web sederhana, serta pengolahan data dasar. Saya terbiasa menggunakan Python, HTML, CSS, dan Firebase untuk membangun sistem informasi dan aplikasi yang mendukung proses kerja.<br /> <br /> Saya memiliki pemahaman yang baik mengenai algoritma, struktur data, dan penyelesaian masalah, sehingga mendukung kemampuan saya dalam melakukan data collection, data cleansing, serta mengembangkan tool sederhana untuk mempermudah proses administratif. Saya memiliki ketertarikan untuk berkembang dalam bidang pengelolaan data dan pengembangan sistem, khususnya pada pekerjaan yang berfokus pada efisiensi operasional.<br /> <br /> Dengan kemampuan komunikasi, analisis, dan kerja sama tim yang baik, saya siap berkontribusi dalam mendukung pengembangan program, persiapan data, serta tugas administratif secara terstruktur dan dapat diandalkan.
Juli 2025
POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA
D4 • Teknik Telekomunikasi • IPK 3.71
Januari 2026
Internship Divisi Anggaran, Akuntansi dan Pelaporan, Departemen Aset Tetap Regional 3 Batch 1 Tahun 2026
PT Pelabuhan Indonesia (Persero) • Magang
Januari 2024
Teknik Telekomunikasi
Perum Lembaga Penyelenggara Pelayanan Navigasi Penerbangan Indonesia • Magang
Media
Januari 2022
Staff Departemen Eksternal
Lembaga Minat Bakat Pens • Organisasi
Menjalin koordinasi hubungan eksternal dan promosi kegiatan antar lembaga dalam kegiatan kolaboratif kampus. Mengelola komunikasi eksternal serta promosi acara organisasi. Meningkatkan kemampuan komunikasi, kolaborasi tim, dan perencanaan event.
Media
Januari 2025
Bangkit Academy 2024 – Machine Learning Cohort
Bangkit Academy (Google, GoTo, Traveloka) • BA24/GRAD/XXIV-01/M123B4KX4044
Menyelesaikan program intensif Bangkit Academy 2024 dengan spesialisasi Machine Learning yang dipimpin oleh Google, GoTo, dan Traveloka melalui program MSIB Batch 7. Program ini berfokus pada penguasaan dasar dan lanjutan machine learning, data preprocessing, model training & evaluation, serta deployment menggunakan TensorFlow. Selain pembelajaran teknis, program ini juga mengasah keterampilan soft skill (growth mindset, communication, leadership) dan capstone project berbasis solusi nyata yang berdampak bagi masyarakat. Sertifikasi ini mencerminkan kesiapan untuk berkontribusi di industri teknologi, khususnya dalam pengembangan solusi berbasis data dan kecerdasan buatan.
Media
Desember 2024
MSIB Batch 7 – Studi Independen Bersertifikat (Bangkit Academy 2024, Machine Learning Path)
Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (PT.Dicoding Indonesia) • 10709067
Menyelesaikan program Studi Independen Bersertifikat (MSIB) Batch 7 yang diselenggarakan oleh Kemdikbudristek bekerja sama dengan PT Dicoding Akademi Indonesia melalui program Bangkit Academy 2024 (Machine Learning Path). Program ini mencakup pembelajaran intensif di bidang machine learning, pemrograman Python, data preprocessing, model building & deployment menggunakan TensorFlow, serta pengembangan soft skill dan kemampuan bahasa Inggris untuk mendukung kesiapan karier. Sertifikasi ini menandakan pengakuan resmi pemerintah terhadap penyelesaian program studi independen yang diakui setara dengan 20 SKS.
Media
November 2024
Perencanaan di Coverage Jaringan Akses (Access Network Coverage Planning)
Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) • No. 61200.2153.6.0000588.2024
Melakukan perencanaan jaringan akses menggunakan software Atoll dengan memasukkan parameter LTE (Cells, Sites, Clutter, Transmitter, dan antena dengan gain 18 dBi). Analisis dilakukan pada tiga site untuk memetakan coverage berdasarkan transmitter, level sinyal, histogram area & presentase, serta neighbour antar cell. Hasil perencanaan menunjukkan jangkauan tiap site ±3 km dengan variasi level sinyal, divisualisasikan menggunakan Google Earth untuk evaluasi kondisi lapangan. Selain itu, dilakukan pengaturan Physical Cell Identity (PCI) agar tidak terjadi interferensi dan proses handover antar cell berjalan optimal.