Curriculum Vitae
Dimitri Aulia Rasyidin
Saya adalah seorang Fresh Graduate Data Scientist dan AI Engineer dari Universitas Telkom, yang didorong oleh semangat untuk berwirausaha, proyek organisasi, berpikir kritis, dan kepemimpinan. Fokus akademik saya di bidang Data Science dan Artificial Intelligence mencerminkan komitmen saya untuk tetap berada di garis depan kemajuan teknologi. Di luar kegiatan studi, saya menunjukkan semangat juang yang kuat, dengan daya tahan dan tekad yang tinggi. Saya berkembang dengan baik dalam lingkungan tim, memanfaatkan kekuatan saya dalam kepemimpinan dan kemandirian untuk berkontribusi secara efektif. Berbagai minat yang saya miliki berpadu menjadi kumpulan keterampilan unik yang menggabungkan pemikiran analitis, kecakapan teknologi, dan pendekatan proaktif dalam pemecahan masalah. Dengan antusiasme menghadapi tantangan, saya siap memberikan kontribusi bermakna di bidang akademik maupun profesional.
Agustus 2025
Telkom University
S1 • Data Science • IPK 3.89
Februari 2025 - Juli 2025
DCI-DBT0201 Data Scientist
PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk • Magang
Juni 2024 - Agustus 2024
Data Scientist Intern
PT Astra Honda Motor • Magang
Melakukan dukungan kepada pegawai senior untuk menemukan penemuan eksplorasi data baru dan membangun aplikasi pendukung reporting guna efisiensi waktu dan implementasi Machine Learning praktis.
Februari 2024 - April 2024
System Analyst
PT Bhakti Unggul Teknovasi • Pekerja Lepas
Melakukan analisis terhadap harapan klien untuk pembuatan skema database sebuah institusi di Madura dan menjadi penghubung harapan klien dengan teknisi dengan membuat diagram sistem.
Januari 2024 - Desember 2024
Wakil Ketua
Badan Perwakilan Mahasiswa Himpunan Mahasiswa Data Science • Organisasi
Menjadi penampung aspirasi mahasiswa prodi, menjalankan dan memastikan regenerasi himunan, dan mengawasi program kerja himpunan.
Agustus 2025
Sertifikat Penulis dan Pembicara Konferensi Karya Ilmiah IEEE
IES 2025 dan IEEE Scopus • -
Menjadi Penulis pertama dan presenter pada riset pengembangan Ember Convergence Coefficient (ECC). ECC adalah sebuah metode statistika untuk mengevaluasi performa model DeepLearning lebih lanjut melalui penilaian proses konvergensi belajar mesin.
Media
Maret 2025
English Proficiency Test (EPRT)
Telkom University Language Center • 11545/SPI3-B/BHS/2025
Mengikuti test kemahiran berbahasa inggris dengan nilai 523/677 dan ketegori B1
Media
Mei 2024
TensorFlow: Advanced Techniques
DeepLearning.AI • ELVNJX8JXZJJ
Saya mempelajari dan menyelesaikan sertifikasi dalam bidang berikut: Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow, Custom and Distributed Training with TensorFlow, Advanced Computer Vision with TensorFlow, serta Generative Deep Learning with TensorFlow. Melalui program ini, saya mendalami pembuatan model, lapisan, dan fungsi loss kustom, pelatihan model secara terdistribusi, pengembangan model visi komputer tingkat lanjut, serta penerapan deep learning generatif menggunakan TensorFlow. Materi ini memperluas keterampilan saya dalam merancang, melatih, dan menerapkan solusi machine learning yang inovatif untuk berbagai kebutuhan.
Media
Mei 2024
Generative AI for Everyone
DeepLearning.AI • NDAUK53LVNWY
Saya mempelajari konsep generative AI, cara kerjanya, berbagai kasus penggunaan umum, serta batasan teknologi ini. Selain itu, saya mendalami tahapan siklus hidup proyek generative AI, mulai dari konsepsi hingga peluncuran, termasuk cara membangun prompt yang efektif. Saya juga mempelajari peluang dan risiko yang dihadirkan oleh teknologi generative AI bagi individu, bisnis, dan masyarakat. Materi ini memperkaya wawasan saya tentang penerapan generative AI secara strategis dan bertanggung jawab.
Media
Mei 2024
TensorFlow: Data and Deployment
DeepLearning.AI • SMN5AUVGNFH7
Saya mempelajari dan menyelesaikan sertifikasi dalam bidang berikut: Browser-based Models with TensorFlow.js, Device-based Models with TensorFlow Lite, Data Pipelines with TensorFlow Data Services, serta Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow. Melalui program ini, saya mendalami pengembangan model berbasis browser menggunakan TensorFlow.js, penerapan model di perangkat menggunakan TensorFlow Lite, pengelolaan alur data dengan TensorFlow Data Services, serta skenario deployment lanjutan dengan TensorFlow. Materi ini memperkuat kemampuan saya dalam mengintegrasikan dan menerapkan model machine learning secara efektif di berbagai platform dan lingkungan.
Media
April 2024
DeepLearning.AI TensorFlow Developer
DeepLearning.AI • 8EL4AGXJL4UE
Saya mempelajari dan menyelesaikan sertifikasi dalam bidang berikut: Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning, Convolutional Neural Networks in TensorFlow, Natural Language Processing in TensorFlow, serta Sequences, Time Series and Prediction. Melalui program ini, saya mendalami konsep dasar hingga lanjutan TensorFlow, mencakup pengembangan model AI, jaringan saraf konvolusional (CNN), pemrosesan bahasa alami (NLP), serta analisis urutan, deret waktu, dan prediksi. Materi ini memperluas pemahaman saya dalam membangun dan menerapkan solusi deep learning yang inovatif di berbagai bidang.
Media
Maret 2024
Mathematics for Machine Learning and Data Science
DeepLearning.AI • QXPM4SDT5F5E
Saya mempelajari dan menyelesaikan sertifikasi dalam bidang berikut: Linear Algebra for Machine Learning and Data Science, Calculus for Machine Learning and Data Science, serta Probability & Statistics for Machine Learning and Data Science. Melalui program ini, saya mendalami dasar-dasar aljabar linear, kalkulus, probabilitas, dan statistik, yang semuanya merupakan fondasi utama untuk pengembangan model machine learning dan analisis data. Penguasaan materi ini memperkuat kemampuan saya dalam menganalisis, memodelkan, dan memecahkan masalah kompleks di bidang data science.
Media
Agustus 2025
Top 15 Mentee Hard Skill Excellence
Digistar Class Intern • -
Menjadi Top 15 dari 209 partisipan pada kategori kemahiran Hard Skill, Artificial Intelligence.
Media
Agustus 2025
Sertifikat Penulis dan Pembicara Konferensi Karya Ilmiah IEEE
IES 2025 dan IEEE Scopus • -
Menjadi Penulis pertama dan presenter pada riset pengembangan Ember Convergence Coefficient (ECC). ECC adalah sebuah metode statistika untuk mengevaluasi performa model DeepLearning lebih lanjut melalui penilaian proses konvergensi belajar mesin.